プログラムの製作に関わるようになってから、気づいた点があります。 それは、プログラム製作中には想定していなかった操作や運用を お客様が行っていることがあるという点です。 こういったことは、社内で作業しているだけではなかなか発想に至らない、 まさに盲点であるといえるでしょう。 客先に出向き、実際にお客様の操作を目撃するなどしない限り 気づくことが難しいのです。 例えば、 プログラムをバックグラウンドでいくつも立ち上げたままの状態で業務を行っていたり、 本来はテキストを入力することを前提としている部分に 入力をしないまま「確定」ボタンを直接押してしまったり という事例をこれまでに見聞きしました。 こうした経験をした結果、 操作方法の癖や傾向などの要因によって 作り手が予期しない操作が発生しうることを念頭に置き、 プログラムを構築する際やテストする際などは、 それらの洗い出し・予測を入念に行うことが重要である という考えを持つようになりました。 そこで今回は、システム開発におけるテストについて紹介したいと思います。     テストの種類 単体テスト 作成したプログラムを一つずつテストして正常に動作するかを検証し、 その機能や性能、運用性等を確認します。 結合テスト 単体テストで確認した複数のプログラムを組み合わせて検証します。 様々な結合を、いくつかの段階に分けて確認します。 システムテスト 最後に、全てのプログラムとハードウェアを合わせて システム全体のテストを実施します。 システムテストの目的は、 基本設計で決めた仕様が満たされているかどうかを確認することです。 システムテストで問題がなければ、ユーザ様にリリースされ、 実際に稼働して「運用テスト」に入っていきます。 …

  一般電気工事、電気通信設備工事、エアコン工事、 LED照明販売・施工、イルミネーション企画・施工を 少数精鋭で行っている企業様の 業務システムをファイルメーカーで構築しました。   煩雑な事務処理をファイルメーカーで解消 システム導入前は、手書きやエクセルを使って 帳票を発行したり、管理をされていました。 お客様のビジネスが成長するにつれ、 現行の処理に限界を感じ、 小規模ながらもシステム化しようという決断に至りました。 また、「どうせシステムを構築するのなら 自分たちのビジネスフローにジャストフィットする ユーザインターフェースのデザインが見やすく、 格好の良いシステムを」というニーズも 今回の決断を後押ししたようです。   今回の業務システムの機能として ・見積関連機能：見積一覧、見積詳細、受注確定処理、見積書発行 ・受注関連機能：受注一覧、受注詳細、原価管理、人件費管理、外注費管理、諸経費管理 ・外注関連機能：外注一覧、外注詳細、注文書発行、請書発行 ・日報関連機能：日報一覧、日報詳細 ・請求関連機能：請求一覧、請求詳細、請求書発行、未請求リスト ・入金関連機能：入金一覧、入金詳細 ・マスタ関連：得意先マスタ、外注先マスタ、仕入先マスタ、担当者マスタ 等があります。その他にも、、 ・「掲示板」表示機能 ・「連絡事項」表示機能 ・「未請求リスト」表示機能 がメニュー画面に配置され、 ダッシュボードのようなレイアウトしました。 また、外注・下請け業者様の工数管理もできるので より精度の高い販売管理が可能になりました。   なぜファイルメーカーでシステム構築を？ ファイルメ―カーや4Dでの…

  メディアで「ＡＩ」の文字を見ない日はないほど、 ブームになっているＡＩですが、 『そもそもＡＩで業務効率化なんて出来るの？』、 『ＡＩを使えば業務効率化が出来ると聞くけど、どんな事例があるの？』と 思っている方も多いと思います。 今回は、AIで具体的にどうような事が出来るのかを紹介します。     事務の業務をサポート 商品を販売したり仕入れたり、業者に発注したり といったさまざまな取引が発生しますが、 その中で発行された書類等を業務システムに入力し直す際に、 形式が異なる書類を自社システムの項目に合わせて入力するのは 事務の業務の中でも大変な作業です。 書類を読み取ってデータ化するOCR※というシステムはありましたが、 今までのOCRであれば「ここに社名、ここに住所、ここに金額」といった具合に 読み取ったデータを登録する項目を指定する必要があったので、 同じフォーマットの書類でないと処理出来ませんでした。 AIが搭載されたシステムであれば、 否定型でも項目名をAIが判断して データ化して登録出来るようになります。 AIなので1度間違えたところは学習させれば次からは間違えないので、 回数を重ねて学習することで精度の高いデータになっていきます。 AIが搭載されたシステムを導入すれば、 読み取り後の確認作業を行うだけで済むので システム入力の作業負荷が大幅に軽減されます。   ※OCR(Optical Character Recognition/Reader、オーシーアール、光学的文字認識)とは 手書きや印刷された文字を、イメージスキャナやデジタルカメラによって読み取り、 コンピュータが利用できるデジタルの文字コードに変換する技術。 …